La division de recherche de Google a publié une nouvelle démonstration technologique, qui montre les progrès réalisés par l’entreprise vers la compréhension du langage naturel.
La nouvelle expérience de recherche, appelée « Talk to Books », invite les utilisateurs à poser des questions auxquelles Google répondra avec des passages de livres. Google affirme que l’outil ne dépend pas du tout de la correspondance des mots clés.
Le site Search Engine Journal a testé le nouvel outil avec la question “How do I rank first in Google?” (Comment puis-je me classer premier sur Google ?).
Dans cet exemple, Google affiche une variété de résultats provenant de manuels de marketing et, comme annoncé, les résultats semblent être basés en fonction du contexte – et non de la correspondance par mots-clés.
« Talk to Books » fonctionne en recherchant toutes les phrases dans plus de 100 000 livres pour trouver les passages les plus pertinents à la requête en fonction de la signification sémantique.
La compréhension du langage naturel a beaucoup évolué au cours des dernières années, en partie grâce au développement de vecteurs de mots qui permettent aux algorithmes de se familiariser avec les relations entre les mots, à partir d’exemples d’utilisation réelle du langage. Ces modèles vectoriels cartographient des phrases sémantiquement similaires à des points proches en fonction de l’équivalence, de la similarité ou de la relation entre les idées et le langage.
Selon Google, les modèles à l’origine de cette expérience ont été formés sur un milliard de paires de phrases ressemblant à des conversations. Il n’y a pas de règles prédéfinies limitant la relation entre les requêtes et les résultats.
Pour l’instant, cette technologie de recherche est seulement utilisée pour trouver des informations dans les livres.
Source : Search Engine Journal
Carol-Ann
Responsable marketing @myposeo, community manager et rédactrice.
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