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Google Maps, un service plus personnalisé grâce au Machine Learning

Une prochaine mise à jour de Google Maps permettra à l’application de fournir encore plus de recommandations personnelles pour les choses à voir et à faire, rendues possibles grâce au machine learning.

Lors du keynote d’ouverture de la Google I/O, la société américaine a annoncé le déploiement de nouvelles fonctionnalités pour Google Maps sur Android et iOS pour les mois à venir. Ces fonctionnalités incluent un nouvel onglet « Explorer », de nouvelles options autour de « Votre match » et la « Planification de groupe » ainsi qu’une nouvelle section  » Pour vous ».

L’onglet « Explorer »

L’onglet « Explorer » redessiné affiche des recommandations pour les activités les plus tendances, qui sont centralisées autour de la zone que vous regardez actuellement sur Maps.

Un score de correspondance

Un score « match » sera affiché pour les lieux de restauration en fonction de la probabilité que vous les appréciez. Machine Learning sera utilisé pour calculer le score, basé sur des informations sur l’entreprise, vos préférences en matière de nourriture et de boissons, les endroits où vous avez été, et les évaluations précédentes que vous avez données.

La planification de groupe

Ajoutez des emplacements aux listes partageables, auxquelles vos amis et votre famille peuvent également ajouter et voter. L’idée est de faciliter la décision sur les lieux à visiter en groupe.

Pour vous

Le nouvel onglet « Pour vous » affiche les endroits que vous pouvez essayer dans les zones que vous fréquentez régulièrement.

La réalité augmentée

Les directions de Google Maps reçoivent également la réalité augmentée, AR, pour aider les utilisateurs à naviguer et à trouver des endroits.

En sortant d’un métro, il peut être difficile de savoir dans quelle direction se diriger, surtout si vous êtes nouveau dans la région. Ces fonctionnalités AR pointent un utilisateur dans la bonne direction.

Que pensez-vous de ces nouvelles fonctionnalités ?

Carol-Ann

Responsable marketing @myposeo, community manager et rédactrice.